NAB 2024:颠覆性流媒体行业的顶级新技术

我昨天在。进行了一次有趣的谈话 NAB 2024 哪一个能真正引起传媒业正在经历的问题的共鸣. 我们的行业主要分为科技公司和媒体公司. 科技公司尝试新事物，然后失败, 尝试其他事情，然后失败, 然后他们尝试新事物并取得成功. 媒体公司更倾向于规避风险. 如果他们想要竞争，他们需要找到一种实验、测试和失败的方法.

在本文中，我将重点介绍我在web上看到的一些新产品展览大厅在低投入的情况下，哪一种方法可以很好地启动测试-学习循环, 高效益的方法. 其中许多产品都使用了新一代人工智能, 但即使他们不是, 这两家公司都着眼于该行业即将面临颠覆的一部分.

CuttingRoom

自从这家公司从维蒙德剥离出来后，我看了好几次. CuttingRoom记者是一个苹果应用程序，允许基于手机的超高清和高清视频录制. 记者需要用iphone拍摄高质量的内容，这款应用有几个功能，可以让他们做到这一点，而不用像其他应用那样头疼.

CuttingRoom记者

首先是图像稳定, 所以你的镜头看起来不像你需要学习三脚架的工作原理(特别是如果你碰巧没有三脚架的话)。. Magic Zoom提供了一个自动的过渡，它给你的镜头提供了更多的深度，并使特写镜头没有你可能手动进行的变焦. 最好的是自动上传功能, 你拍完之后去哪, 内容自动上传到您正在使用的任何存储产品. 还有一个内部提词器，可以覆盖视频，使面试过程更少出错.

“弗拉姆”人工智能

“弗拉姆”人工智能是一个将长片段转换成短片段的人工智能自动视频编辑工具吗. 预览功能允许人类视觉审批，以及全文编辑. 不喜欢一段旁白? 您可以从全文编辑器剪切和粘贴来修改内容. 该应用程序将重新构建，以适应自有和运营环境和每个社交平台的独特规格.

“弗拉姆”人工智能

“弗拉姆”人工智能

Prime Focus Technologies

与软件对话的能力离标准操作程序又近了一步. Prime Focus Technologies 有一套完整的Gen ai驱动的内容创作, 管理, 以及一些知名媒体公司(包括迪士尼Hotstar)使用的分销工具, 赫斯特, 亚马逊米高梅工作室, 英国独立电视台, Crunchyroll, 和A + E.

老板:我明天就要这个.

我:聊天搜索内容, 与内容库聊天以进行重复数据删除和归档, 聊天建立亮点, 聊天来运行社交媒体，最后, 通过聊天进行本地化.

要是这个平台能给我煮咖啡就好了.

调焦调焦

Prime Focus Technologies dedup分析仪

Carrick-Skills

Carrick-Skills” 卡里克流是在本地和云服务之间执行工作流的管理工具吗, 根据进度和可用容量. 用户可以在基于浏览器的工具中管理多个产品和供应商之间的工作. 他们的优先级引擎确保工作流是负载平衡的，并且可以按照优先级的顺序运行. 灵活的定价方案是可用的.

完美的记忆

完美记忆称他们的服务为a 知识操作系统它在客户的资产管理系统之上工作. 用户可以使用自然语言搜索，通过类似于ChatGPT或Bard交互的描述来识别视频(和其他内容). 该系统用于面部或物体识别, 业务规则(员工访问级别和编辑权限)和情感理解.

和弦的社区

和弦的社区为新闻机构提供了一个平台，可以为网站或应用程序建立自己的社区团体. 该公司想到的用例是让新闻机构拥有一个外部社区或特殊兴趣小组可以聚集的地方, 打成一片, 和交互. 除了可以发布图片和文字, 有能力让呼叫由webbrtc低延迟连接供电.

和弦的社区

和弦的社区

超级音响

在西大厅的一个舞台上，超级音响”Brendon Cassidy介绍了他们的广播从云到发射机的工作流程, 在线, 或者车载编程. 他们有很多听众来听他们的自动化建筑技术, 个性化广播节目, 使用带有AI引擎的HLS+流完成冗余流，以编程独特的内容和广告时间.

在NAB期间，他们建立了一个临时演播室，向KMXB-94广播.1的HD2信号在拉斯维加斯从他们的酒店使用他们的节目总监无线电操作系统运行Orban OPTIMOD 5950发射机播放设备和他们自己的streamplayer1播放设备.

超级高保真流播放器1

超级高保真流播放器1

AWS

NAB是一个经常展示联盟、合作伙伴和工作流程的展会. 有特定的公司馆(英国、法国等).)及公司团体. AWS 有一个非常专业的摊位展示许多工作流程哪些可以在AWS上运行, 包括广播和现场制作, 内容制作, 数据科学与分析, DTC和流媒体, 媒体供应链和档案, 最后但并非最不重要的是盈利.

亚马逊2024年实现货币化

NAB 2024的AWS货币化解决方案

虽然这些演示中的许多公司在其他地方都有自己的展位, 这是一个了解不同供应商如何协同工作的好机会. 每个参与的供应商都必须培训一名AWS员工来进行宣传, 我听到的都很好. 看到这个链接快速浏览NAB 2024上AWS的特色演示.

阿米拉实验室

阿米拉实验室直播字幕和翻译是为了直播吗. 他们的软件解决方案为直播、电视和播客进行多语言人工智能处理. 他们承诺在本地和云部署下延迟低于1秒. 它们在所有主要的云提供商上运行.

Amira实验室的说明文字

AmiraLabs基于云的实时字幕和翻译

AI-Generated解决问题

这些产品都能解决非常具体的问题, 无论是如何拍摄出色的iPhone镜头, 如何自动创建短片, 提供现场翻译和字幕, 创建自定义电台节目, 或者建立社会团体.

当涉及到一个总体理念时，Gen AI听起来像是很多炒作, 但如果有供应商知道如何使用它来解决具有挑战性的问题，并将其作为SaaS工具提供给您进行测试，这是非常有用的. 这将是帮助媒体公司更像科技公司那样不断迭代，直到找到制胜公式的关键. 然而，在它最终工作之前，用例可能不得不失败几次. 关键是不要害怕尝试.